L'ospedale Humanitas di Milano adotta un sistema di intelligenza artificiale per la trascrizione automatica delle visite mediche. Questa innovazione mira a ridurre il carico burocratico dei medici, migliorando la relazione con i pazienti e ottimizzando i tempi di cura.
Innovazione IA nella pratica clinica quotidiana
L'Humanitas ha avviato una collaborazione con Tandem Health. Viene introdotto un sistema di trascrizione basato sull'intelligenza artificiale. Si tratta di uno dei primi utilizzi in Europa nella pratica clinica quotidiana. Il progetto parte in 9 Unità Operative.
L'obiettivo è diminuire il carico burocratico sui medici. Questo permetterà di recuperare tempo prezioso per la cura. Migliorerà anche la relazione tra medico e paziente. Il sistema trascrive automaticamente il colloquio. Genera una prima bozza di referto clinico. Il professionista può così concentrarsi sull'ascolto e la valutazione.
La tecnologia si integra nei flussi di lavoro esistenti. Non modifica le modalità operative. Non ha impatto sui pazienti. Il medico mantiene il controllo totale. Ogni referto viene revisionato e firmato. Vengono rispettate le normative sulla privacy e protezione dei dati.
Medici e IA: un nuovo alleato per la cura
«Possiamo dedicarci maggiormente al paziente senza interruzioni», spiega Andrea Lania, responsabile Endocrinologia. «L'AI ci supporta nella compilazione. Il contenuto resta sotto la nostra responsabilità, cambia il processo».
Riccardo Bui, amministratore delegato di Humanitas, afferma: «L'intelligenza artificiale è un alleato. Migliora la qualità della cura e l'esperienza del paziente».
Tandem Health condivide questa visione. «L'obiettivo è semplificare il lavoro dei medici», dice Gionata Fiorentini. «Valorizzare la relazione clinica è fondamentale».
L'AI già presente in altri ambiti clinici
Questa iniziativa fa parte del percorso di innovazione di Humanitas. L'ospedale è impegnato nello sviluppo dell'AI clinica da anni. Dispone di un proprio AI Center.
Qui medici e data scientist collaborano su modelli avanzati. Vengono sviluppati i Digital Twin. Questi servono a personalizzare le cure. L'AI è già integrata in altri ambiti clinici. Nei mammografi, supporta i professionisti. Migliora l'accuratezza degli esami per la diagnosi precoce del tumore al seno.
In Endoscopia, l'AI aiuta a individuare lesioni e polipi. Aumenta l'efficacia durante la colonscopia. L'innovazione tecnologica prosegue per migliorare l'assistenza sanitaria.